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인공지능99

AI활용해벽뒤사물감지하는군사장비개발 AI 활용해 벽 뒤 사물 감지하는 군사 장비 개발 밀리미터파 이용한 휴대용 스캐너로 벽 너머 사물 감지 가능 벽 뒤의 서로 다른 크기 사람 및 동물 구분, 신체 부위도 식별 군인이 인공지능 사용해 벽 너머에 있는 사람 동작 패턴 추적 (사진=셔터스톡) 전쟁터의 군인들이 닫힌 문이나 벽 뒤에 무엇이 있는지 미리 알고 미리 대처할 수 있도록 지원하는 장비가 개발됐다. 미 과학기술 전문지 포퓰러메카닉스는 8일 한 이스라엘 회사가 군인과 구조대원들이 벽이나 장벽 뒤의 사람과 애완동물을 감지할 수 있는 기능을 갖춘 장치를 개발했다고 보도했다. 이 장치는 인공지능(AI)을 활용해 사람의 동작 패턴을 추적할 수 있어 병사들에게 중요한 정보를 제공할 수 있다. 미래 전쟁터에서 가장 불길한 전망 중 하나는 메가 시티 또.. 2022. 7. 8.
미국메이저리그2024년AI심판등장예정 미국 야구 메이저리그에 2024년 AI 심판 등장 예정 빠르게 판정하면서 경기 시간 짧아져 현재 마이너리그에서 활용 중 사람보다 스트라이크 판정 더 많아 (사진=셔터스톡) 2년 후에 미국의 메이저리그 야구에서도 인공지능(AI) 기반 판정 로봇이 활용될 전망이다. 미 매체 더버지 The Verge 는 1일 메이저리그(MLB) 커미셔너인 롭 맨프레드가 최근 스포츠 전문 매체 ESPN에 “메이저리그 야구 2024시즌에 로봇 심판을 선보일 계획”이라고 밝혔다고 보도했다. 경기 속도를 높이기 위한 방안으로 MLB가 이러한 변화를 계획하고 있는 가운데 지난 몇 년간 야구를 본 사람이라면 누구나 기계가 사람보다 스트라이크와 볼을 더 잘 구별한다고 판단할 것이라고 매체는 평가했다. 이 로봇 심판을 일컫는 기술 용어인 .. 2022. 7. 3.
임의의합성데이터가AI성능높이는이유 임의의 합성 데이터가 AI 성능 높이는 이유 실제 데이터 수집 어려운 경우 합성 데이터가 유용 활용도 높아지면서 실제 데이터 더 많이 쓰일 전망 데이터 생성 기술, 투명성 등에 의문 제기 되기도 (사진=셔터스톡) 현실에서 실제 생성되고 수집된 데이터가 아니라 시뮬레이션이나 통계 등으로부터 생성된 합성 데이터의 유용성이 점차 커질 전망이다. 29일 미 IT 매체 벤처비트에 따르면 합성 데이터의 활용이 늘면서 실제 데이터의 사용을 넘어설 것으로 전망됐다. 시장조사회사인 가트너의 예측에 따르면 2024년까지 AI 및 분석 프로젝트 개발에 사용되는 데이터의 60%가 합성으로 생성될 전망이다. 가트너는 고품질, 고가치 AI 모델이 합성 데이터를 사용하지 않고는 불가능하다며 2030년까지 AI 모델에서 합성 데이터.. 2022. 6. 30.
AI가끌씨를도와줍니다 글쓰기 어려우세요? AI가 도와줍니다 콘텐츠 마케터들의 글쓰기 능력 향상 지원하는 인공지능 AI 글쓰기 도구, 스스로 배우도록 사전 프로그래밍된 기법 AI 생성 콘텐츠, 구글은 스팸 간주...인간작가의 검수 필요 (사진=AI글쓰기 보조 도구 Jasper 홈페이지 캡처) 인공지능(AI) 쓰기 툴이 콘텐츠 마케팅 업계의 판도를 바꿀 수도 있다. 스마트 폰은 물론, 유튜브와 인스타그램, 페이스북, 구글, 넷플릭스 등에 시시각각 쏟아지는 수많은 디지털 콘텐츠들이 사이버 세상을 도배하는 가운데 거리에 즐비한 현수막, 뿌려진 전단지, 지하철이나 버스 등의 벽에도 수많은 콘텐츠 정보들이 나붙어 있다. 이런 수많은 정보의 홍수 속에서 무언가 남다르며 독특한 메시지의 전달은 콘텐츠 마케터들의 사명이다. 이에 정보와 아이.. 2022. 6. 25.
인공지능이사물인터넷을만나다 인공지능이 사물인터넷을 만나.. 더욱 강력해진 AIoT AI는 과거를 통해 배우고, 미래를 예측하는 IoT의 잠재력 AI와 IoT는 의사결정과 데이터 전송에서 상호 보완적 기능 AIoT는 기업에 큰 이점 제공...자동화에 강한 솔루션 제공 데이터는 증가하지만 IoT의 처리 속도는 미치지 못하고 있다. (사진=셔터스톡) AI가 과거의 결정에서 배우고, 미래의 활동을 예측하고, 성능과 의사 결정 능력을 지속적으로 향상시키면서 사물인터넷(IoT)의 진정한 잠재력을 열어준다는 주장이 제기됐다.[InfoWorld] IT 전문 매체 인포월드[InfoWorld]에 따르면 오랫동안 IT 업계의 흐름을 지켜본 랜트로닉스(Lantronix)의 자비에르 뒤퐁(Xavier Dupont) 제품 라인 선임 이사는 칼럼을 통해 이.. 2022. 6. 25.
자율주행으로떠오를새로운직업군 자율주행으로 떠오를 직업은 미래학자들은 10년 내 미국 자동차 시장의 10%가 자율주행으로 달리는 사회가 될 것으로 전망한다. 동시에 자율주행과 관련한 다양한 직업이 출현할 것으로 보인다. 특히 자율주행 상용화에 꼭 필요한 인공지능과 센싱 기술, 빅데이터 분야가 주목받고 있다. 자율주행차는 도로 위 사물을 인식해 빠르게 상황을 판단하고 자율주행을 직접 제어할 수 있는 딥러닝이 필수적인데 이런 프로세스를 구현하는 일을 하는 딥러닝 알고리즘 개발자가 각광받을 직업으로 예상된다. 딥러닝 인공지능 기술이 사람의 ‘머리’ 역할이라면 인간의 ‘눈’과 ‘귀’ 역할을 하는 것은 센싱 기술이다. 딥러닝을 통해 AI가 운전 기술을 향상한다 해도 센서에 의한 인지 정보가 정확하지 않다면 안전한 자율주행의 실현은 불가능하다... 2022. 6. 20.
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