인공지능이사물인터넷을만나다

인공지능이 사물인터넷을 만나.. 더욱 강력해진 AIoT

 

 

AI는 과거를 통해 배우고, 미래를 예측하는 IoT의 잠재력
AI와 IoT는 의사결정과 데이터 전송에서 상호 보완적 기능
AIoT는 기업에 큰 이점 제공...자동화에 강한 솔루션 제공

 

데이터는 증가하지만 IoT의 처리 속도는 미치지 못하고 있다. (사진=셔터스톡)

AI가 과거의 결정에서 배우고, 미래의 활동을 예측하고, 성능과 의사 결정 능력을 지속적으로 향상시키면서 사물인터넷(IoT)의 진정한 잠재력을 열어준다는 주장이 제기됐다.[InfoWorld]

IT 전문 매체 인포월드[InfoWorld]에 따르면 오랫동안 IT 업계의 흐름을 지켜본 랜트로닉스(Lantronix)의 자비에르 뒤퐁(Xavier Dupont) 제품 라인 선임 이사는 칼럼을 통해 이같이 밝혔다. 이 회사는 사물인터넷(IoT)을 위한 턴키 솔루션 및 엔지니어링 서비스를 제공한다.

그는 지난 10년 동안 기업은 IoT 장치와 데이터 기능을 사용해왔는데 지금은 AI와 머신 러닝의 발전이‘AIoT(사물 지능 융합기술)’를 사용하는 장치들의 가능성을 열고 있다 고 주장했다. AIoT를 채택하고 투자하는 소비자와 기업은 AIoT의 힘을 활용하고 경쟁 우위를 확보할 수 있는데, IoT가 데이터를 수집하고 AI가 이를 분석해 스마트 행동을 시뮬레이션하고 최소한의 인간 개입으로 의사 결정 과정을 지원한다는 것이 그의 지론이다.

클라우드로는 데이터 처리 곤란

IoT는 왜 AI를 필요로 하는가?”라는 질문에 그는 IoT는 기기들이 서로 통신하면서 그런 통찰력에 따라 행동할 수 있게 한다. 이 장치들은 그들이 제공하는 데이터만큼만 능력을 발휘하는데 의사 결정에 유용하게 쓰려면 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석해야 한다 고 답했다. 이는 조직에 대한 하나의 도전으로 IoT 채택이 늘어날수록 기업의 의사결정 과정에서 데이터의 효율적 사용이 어려워진다는 설명이다.

AI는 IoT 데이터 교환의 단점을 극복해준다. (사진=셔터스톡)

뒤퐁 이사는 클라우드와 데이터 전송이라는 두 가지 문제를 지적했다. 즉 클라우드는 IoT 장치의 모든 데이터를 처리할 정도로 확장할 수 없으며, IoT에서 클라우드로의 데이터 전송은 대역폭이 제한된다. 또 장치의 크기에 상관없이 IoT 장치가 수집하는 데이터는 지연과 혼잡을 초래한다.

예를 들면 IoT 응용 프로그램을 주로 활용하는 자율주행차는 안전을 위해 신속한 실시간 의사결정을 해야 한다. 마치 사람처럼 데이터를 처리하고 순간적인 결정을 내려야 한다. 여기서 지연 시간, 신뢰할 수 없는 연결성 및 낮은 대역폭은 있을 수 없다. 자율 자동차이외에도 이미 IoT 장치를 통합하고 있는 제조업의 경우에도 지연(delay)은 의사결정에 영향을 미치거나 비상 시 기능을 제한할 수 있다.

AIoT가 우수한 이유는?

IoT 장치는 매일 약 10억 기가바이트의 데이터를 생성한다. 하지만 네트워크가 성장함에 따라 데이터도 증가하는데 IoT 장치만으로는 부족하다는 지적이 일고 있다. 이에 대해 뒤퐁 이사는 AIoT는 증가하는 문제점을 극복하고, 기업 조직이 데이터의 진정한 잠재력을 발굴할 수 있도록 도와준다 고 강조했다.

또 AI는 데이터 전송으로 인한 지연과 혼잡 없이 이를 해석하고 실시간 의사 결정을 내릴 수 있으며 나아가 AIoT가  기업 조직에 광범위한 이점을 제공하는데 그건 바로 지능형 자동화에 대한 강력한 솔루션 제공이라는 것이다.

AI와 IoT의 융합은 새로운 시대를 열고 있다. (사진=셔터스톡)

일례로 해양 석유 및 가스 산업의 경우 예상치 못한 장비 고장으로 인한 다운 타임(시스템을 이용할 수 없는 시간)이 생길 수 있다. 이는 막대한 비용을 초래하는데 AIoT는 장비 고장을 사전에 예측하고 장비가 심각한 문제를 겪기 전에 유지보수 일정을 잡을 수 있다.

또 AI와 융합한 IoT 장치는 들어오는 엄청난 양의 데이터를 처리하고 인간보다 훨씬 더 효율적으로 기본 패턴을 감지한다. 머신 러닝을 사용하는 AI는 개선된 결과에 필요한 운영 조건과 수정을 예측할 수 있다. AIoT는 더 나은 자연어 데이터 처리 및 분석을 허용함으로써 기존의 서비스를 향상시키고 위험을 예측하고 이상적인 대응의 우선순위를 정해 직원 안전은 물론 사이버 위협 제거에도 기여한다.

제조업에서 이미 사용 중인 AIoT 탑재 로봇은 내장된 센서를 통해 지속적으로 학습할 수 있고 시간을 절약하고 제조 공정에서 비용을 절감시킨다. 마지막으로 뒤퐁 이사는 AI와 IoT는 완벽한 결합이다. AI는 스마트한 의사결정을 통해 IoT를 강화하고, IoT는 데이터 교환을 통해 AI 역량을 촉진한다”고 강조했다. 이어 “궁극적으로, 이 두 가지가 결합한 AIoT는 산업 전반의 수많은 비즈니스를 혁신하고 새로운 기회를 창출하는 솔루션과 경험의 새로운 시대로 가는 길을 열 것”이라고 주장했다.