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인공지능99

인간과 AI를 구별할 수 없는 날이 온다 인간과 AI를 구별할 수 없는 날이 온다 ​ [궤도 밖의 과학] 인간처럼 학습하고 생각하는 인공지능 ​ 인공지능은 마치 아이에게 말을 가르치는 것과 같다. [GettyImages] 인공지능(AI)이 개발된 이후 지난 수십 년 동안 인간의 지능이 인공지능보다 뛰어나다는 주장을 하기 위해 인류는 무던히 노력해왔다. 영화나 드라마 속 인공지능의 도발은 언제나 인간에 의해 좌절됐다. 정말 인간은 인공지능보다 우월할까. 아니면 그렇게 믿고 싶은 걸까. 아주 먼 미래에도 인공지능이 인간을 뛰어넘을 수 없을지는 충분히 생각해봐야 한다. ​ 몇 년 전까지만 해도 인간은 인공지능을 ‘계산 기계’라 부르며 애써 무시했다. 인공지능은 스스로 사고하는 능력이 없기에 단지 인간의 사고력 범위를 넓히는 수단으로 활용될 수 있다는.. 2022. 2. 17.
자율주행차, 로봇 등 모든 인공지능 기반 자율시스템에 블랙박스 단다? 자율주행차, 로봇 등 모든 인공지능 기반 자율시스템에 블랙박스 단다? AI 기반 자율시스템은 우리와 함께 하는 다양한 공간을 공유하고 있으며, 점차 그 공간에는 더 똑똑한 자율시스템이 급속히 진화되고 확대될 것으로... 인공지능 윤리를 넘어 현존하고 더 확대될 자율 시스템과의 더 많은 일상적 상호작용은 더 많은 위험을 초래할 수 있을 것! 이미지:본지DB 인공지능 기반 자율시스템은 우리와 함께 하는 다양한 공간을 공유하고 있으며, 점차 그 공간에는 더 똑똑한 자율시스템이 급속히 확대될 것으로... 인공지능 윤리를 넘어 현존하고 더 확대될 자가 지시식 자율 시스템과의 더 많은 일상적 상호작용은 더 많은 위험을 초래할 수 있을 것! 모든 항공기에는 비행 시스템에서 발생하는 모든 일과 조종사의 행동에 대한 1.. 2022. 2. 13.
허드렛일 처리 ‘인간형 로봇’ 꿈…100년만에 실현될까? 허드렛일 처리 ‘인간형 로봇’ 꿈…100년만에 실현될까? ​ 일론 머스크 “내년에 시제품 공개” 성인 몸집에 짐 들고 걷는 기능도 “지루하고 위험한 일 사람대신 처리 인간에 의한, 인간을 위한 로봇” ​ 튜링 “사람닮은 로봇 어리석은 일” ‘범용’대신 기능별 로봇이 ‘대세’ 테슬라, ‘휴머노이드 로봇’ 청사진 2021년 8월19일 테슬라 인공지능 발표 행사(AI 데이)에서 공개된 휴머노이드 로봇 ‘테슬라 봇’의 사양. 테슬라 제공 사람을 닮은 ‘ 인간형 ( 휴머노이드 ) 로봇 ’ 은 성공할 수 있을까 . 2014년 최초의 감성인식형 휴머노이드 로봇이라며 가정용 · 상업용으로 시판돼 화제를 모았던 일본 소프트뱅크의 ‘ 페퍼 ’(사진) 가 사실상 사업화에 실패하고 철수 단계라는 소식이 최근 알려졌다. 한편 .. 2022. 2. 13.
얼굴 사진으로 진보·보수 판별하는 인공지능은 누가 좋아할까 얼굴 사진으로 진보·보수 판별하는 인공지능은 누가 좋아할까 ​ 코신스키 “정확도 72%…사람보다 훨씬 높아” 2017년 동성애자 구별 AI 이어 또 논란 불러 얼굴 인식 알고리즘을 둘러싼 논란이 끊이지 않고 있다. 픽사베이 2017년 동성애자를 판별하는 얼굴 인식 인공지능 연구 결과를 발표해 논란의 중심에 섰던 미국 스탠퍼드대 미하우 코신스키(Michal Kosinski) 교수(조직행동학)가 또 하나의 논란거리를 내놨다. ​ 그가 이번엔 기존의 오픈소스 알고리즘을 이용해 얼굴 인식 기술로 개인의 정치 성향을 판별할 수 있다는 연구 결과를 발표했다. `얼굴 인식 기술은 자연스런 얼굴 사진에서 정치 성향을 드러낼 수 있다'는 것이 그가 1월11일 국제학술지 `사이언티픽 리포츠'에 발표한 1인 논문의 제목이다.. 2022. 2. 13.
인공위성이 찍은 빅데이터 생태계 영상...AI가 세세하게 분석한다 인공위성이 찍은 빅데이터 생태계 영상...AI가 세세하게 분석한다 딥러닝, 시간 부족으로 분석 불가능한 사진 처리에 획기적 도움줘 AI 이용한 음향장비 숲속에 배치해 자연 음향에 의한 생태계 파악 위성사진과 AI로 사람의 능력만큼 정확하게 코끼리 개체 수 포착해 (출처=셔터스톡, 편집=조희연 기자) 생물 다양성이 감소되면 생태계 균형이 깨지고, 여기서 다양한 생물 자원을 얻어서 살아가는 인간의 삶도 파괴된다. 따라서 인류는 오래전부터 생물 다양성의 감소 원인을 파악하고, 그 보전을 위해 노력해오고 있는데 그것이 바로 생태계 조사(Ecosystem Survey)다. 그러나 생태 조사는 광범위한 시간적, 공간적 규모에서 진행하기 때문에 막대한 비용과 인원을 필요로 하고, 관측 범위가 제한된다는 한계가 있다... 2022. 2. 12.
유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 상황 변화에 ​유연하지 못한 인공지능의 문제, 전두엽의 정보처리 과정에서 해답 찾아 인공지능의 과소적합-과적합 상충 문제를 실제로 풀어낸 최초의 사례 메타 강화학습 모델, 차세대 인공지능, 스마트 교육, 인지 행동치료 등에 활용 가능 ⓒ게티이미지뱅크 KAIST 바이오및뇌공학과 이상완 교수(신경과학 인공지능 융합연구센터장) 연구팀은 뇌 기반 인공지능 기술을 이용해 인공지능의 난제 중 하나인 과적합-과소적합 상충 문제를 해결하는 원리를 풀어내는 데 성공했다고 5일 밝혔다. KAIST 이상완 교수와 김동재 박사(現 뉴욕대학교 박사후 연구원)가 주도하고 KAIST 정재승 교수가 참여한 이번 연구는 ‘강화학습 중 편향-분산 상충 문제에 대한 전두엽.. 2022. 2. 11.
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