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3개월간자사주매입한도제한사라지게됨 [CTT Research] ■ 최근 최근 3개월내 자사주 취득 공시낸 기업 중 잔여취득 예정 금액이 시총의 1% 이상인 기업 7/7일부터 3개월간 자사주 1일 매수 수량 한도제한이 없어지게 됩니다. 한도 제한이 없어지게 되면서 해당 기업들은 잔여분을 단기간내 모두 매수할 수 있게 되나, 단기간내 매수 할지는 알 수 없으며, 행당기업들도 유불리를 따져 의사결정할 것입니다. 또, 자사주 취득 공시후 계약금액 or 신고수량을 모두 취득하지 않은 경우도 많습니다. 이에 단순 참고용으로만 보시기 바랍니다. 이미지는 확대해서 볼 수 있습니다. - 신탁계약을 통한 경우 '잔여금액/시가총액'으로 계산 - 직접취득의 경우 '잔여수량/총주식수'로 계산 2022. 7. 3.
EU 데이터법 본격 추진(데이터법관련주) EU, 데이터법 본격 추진…"역내 데이터 공유 활성화" IoT 생성 산업 데이터 공유 확대 개인·중기 등 데이터 시장 약자 권한 강화 ▲ EU 데이터 전략 추진 현황 (사진=코트라) 유럽연합(EU)이 역내 데이터 공유 활성화를 위해 데이터법(Data Act)을 본격적으로 추진한다. 이를 통해 데이터 경제의 가치 창출을 확대할 방침이다. 17일 코트라 벨기에 브뤼셀무역관의 'EU 데이터법 추진 동향' 보고서에 따르면 EU 집행위원회는 지난 2월 23일 역내 데이터 단일 시장을 형성하고 데이터 공유를 활성화하기 위한 주체별 접근 조건을 규정하는 데이터법 초안을 발표했다. EU 데이터법의 목표는 사물인터넷(IoT) 기기에서 생성되는 산업 데이터에 대한 기존 데이터 시장 약자(개인·중소기업)의 접근성을 강화해 .. 2022. 4. 17.
디지털인프라관련주 6G/양자암호/보안 등 디지털인프라와 마이데이터 산업 육성 5월10일 출범하는 윤석열정부의 핵심 정책 사항을 알아보고 있습니다. 왜 그게 중요하느냐라고 물어보신다면 다음과 같습니다. 대통령이 바뀌면 정부의 정책들에 많은 변화가 이루어 지게됩니다. 이에따른 정책의 변화 흐름속에 정부예산이 집중 투자되는 관련 기업들의 반사이익이 매우 크게 실질적으로 나타나게 됩니다. 결국은 대통령의 국정철학에 따라 각 행정부처의 예산이 집중 집행되게 되고 또한 국채과제와 다양한 투자가 국내기업들의 투자와 참여확대로 관련 매출액 증가와 실질적인 영업이익 증가로 나타나게 되는 것입니다. 이런것은 단순 테마주로 보아서는 안됩니다. 대통령의 임기가 5년입니다. 5년동안 선거때 말하였던 여러 핵심 주요 공약사항들이 정책으로 고스란히.. 2022. 4. 7.
AI/데이터/디지털/메타버스 AI/데이터/디지털/메타버스 : 신정부에서 가장 많이 언급되는 키워드들인데, 공공부문 및 재난관리, 치안 등에 활용. 육성하겠다(해당 키워드가 각 산업에 확장되고 융합되는 정책/공약 케이스↑) 차기정부에서는 인공지능과 빅데이터 디지털과 메타머스 집중 육성책을 선거때부터 외친 구호입니다. 이것들을 하나하나 전부 언급드리면 워낙 많기때문에 하나하나 세분하게되게 언급드리도록 하겠습니다. 먼저 인공지능 관련주는 이미 포스팅을 완료했기 때문에 여기서는 빅데이터 즉 클라우드에 대해서 언급드리겠습니다. 클라우드 컴퓨팅 더존비즈온 유엔젤 휴네시온 비투엔 나무기술 엔텔스 안랩 효성ITX 폴라리스오피스 포스코ICT 카카오 NAVER 케이아이엔엑스 쌍용정보통신 솔트룩스 젬백스링크 KT 코맥스 삼성에스디에스 DB 다우기술 다.. 2022. 4. 5.
클라우드와 인공지능(클라우드 컴퓨팅 관련주 ) 클라우드와 인공지능 막대한 자원과 개발 환경 제공 퍼블릭 클라우드가 AI기술 대중화에 기여 기본 AI도구 제공... MS의 인지 컴퓨팅, 오토ML, 음성 합성, 챗봇 등 클라우드 지향, 컴퓨터가 아니라 컴퓨팅...양자가 서로 이끌며 상부상조 기계학습 기반의 인공지능 기술은 1950년대부터 이어져 왔다. 대량의 데이터를 쏟아 부으면 컴퓨터가 스스로 경험적인 알고리즘을 만들어내는 이 기술은 결국 막대한 양의 데이터를 학습할 수 있는 컴퓨터 환경에 달려 있다. 이론은 일찍부터 완성됐고, 여러 논문을 통해 머신러닝은 단순한 가능성이 아니라 언젠가 손에 닿을 기술이었다. 당연히 당시의 컴퓨터로는 원하는 결과물이 만들어지지 않았다. 마이크로 프로세서의 초창기였고, 데이터의 효과적인 처리, 보관도 어려웠다. 하지만 .. 2022. 3. 14.
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