네이버인텔인공지능동맹결성

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[ 네이버, Intel CPU를 통해 엔비디아 GPU 대체 성공 ]

- 네이버는 “네이버 플레이스” 서비스 중 AI 추론 기능을. Nvidia GPU가 아닌 CPU로 전환하는데 성공

[ 함의점 ] 

- 함의점은 크게 2가지 

1. CPU의 AI 추론 시장 경쟁력 2. Intel의 서버 시장 전략이 어느 정도 성공

1. CPU의 AI 추론 시장 경쟁력 

- 이번에 특이한 점은 AI 추론 영역에서 Intel의 Gaudi AI 가속기도 아닌 CPU가 사용된 점

- Intel은 AI 추론 시장을 두 가지 측면에서 공략해 왔음

- 하나는 AI 전용 가속기인 Gaudi를 통해서 이고 또 다른 하나는 CPU를 통해서

- CPU는 일반적으로 AI에 적합하지 않다고 생각되지만 안에 작은 AI 가속기를 넣으면 AI 학습까지는 아니더라도 AI 추론 정도에서는 엄청나게 가성비 있게 일을 할 수 있음

- 중요한 점은 AI 추론 에서는 GPU보다 빠를 수야 없겠지만 훨씬 더 가성비 있게 일을 할 수 있음

- 요즘 AI 를 위해 AI 전용 서버를 많이 구축하는데 CPU가 AI 추론을 해줄 경우 일반 서버로만으로도 가능함 

2. Intel 의 서버 시장 전략이 어느 정도 성공

- 인텔의 턴어라운드 전략이 하루아침에 이루어지는 것이 아님

- 이에 인텔은 2024년에 AMD와 비슷한 수준의 데이터 센터 CPU를 출시하고 2025년에 추월한다는 목표

- 하지만 이는 전통적인 CPU 성능의 관점에서 이야기한 것

- Intel의 현 세대 데이터 센터 CPU는 단 한 가지 측면에서 AMD보다 월등한데 그것이 AI 추론 성능

- Intel의 데이터 센터 CPU에는 작은 AI 가속기가 들어가 있어 AI 연산에서는 AMD보다 월등함

- 이 덕분에 전통적인 CPU 성능이 AMD 보다 뒤쳐지더라도 판매가 유지되고 있으며 오히려 Intel 데이터 CPU의 ASP는 상승 중

결론

- Intel은 뛰어난 가성비의 Gaudi와 AI 가속기를 탑재한 CPU를 통한 추론 시장을 효과적으로 공략하고 있음

- 마이크로소프트 조차 AI 비용을 언급하고 있기 때문에 가성비가 극도로 높은 Intel의 설루션들은 추론 시장에서 경쟁력 있을 듯 

- 이번 Naver와 Intel의 협업은 Intel의 전략이 먹히고 있다는 점이며 Nvidia의 ASP도 결국 꺾일 수 밖에 없을 듯 (AI 추론 시장에서는)

- 또한 내년 하반기부터는 전통적인 CPU 성능도 회복되고 공정 경쟁력도 회복되는 구간이기 때문에 2024년에는 Intel을 계속 주목할 필요가 있음 (Intel이 약속을 지킨다면요)

(출처:BK테크)

 

https://www.hankyung.com/article/202310308594i

[단독] 네이버, 인텔 손 잡고 엔비디아 GPU 대체 성공