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사이버보안관련주 https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023012510264967707 中 해커에 12곳 털렸다...당국 "추가피해 우려, 공격 IP 확인" - 머니투데이 (상보) 대규모 해킹공격에 보안당국 비상한국 정부기관과 언론사 등 2000여곳을 대상으로 대규모 사이버 공격을 예고한 중국 해커조직이 국내 학술기관 12곳을 해킹했다. ... news.mt.co.kr 中 해커들 예고대로 사이버 공격 시작 분명히 중국정부는 부인하고 있지만 최근 비자제한 조치등 일련의 조치로 보아 이번 사이버 공격은 중국의 인민해방군 산하에 있는 사이버해커부대의 소행으로 생각됩니다. 이미 밝혀진곳만 12군데 공공기관이 사이버공격을 받은것으로 알려지고 있습니다. 사이버보안(정보) 에스넷 한국전자인증 소프트캠프 .. 2023. 1. 25.
사이버 위기 경보 주의로 격상 사이버 위기 경보 주의로 격상…과기정통부 "보안 체계 강화" 최근 사이버 위기 경보가 '관심' 단계에서 '주의'로 상향되는 등 해킹 위협이 커지는 가운데 과학기술정보통신부가 국내 보안 역량을 강화한다. 22일 과기정통부는 '2022년 사이버 위기대응 훈련계획'을 수립해 추진한다고 밝혔다. 이달부터 11월까지 65개 소속·산하기관을 대상으로 사이버 모의 훈련을 실시할 계획이다. 우선 과기정통부는 5가지 종류의 사이버 모의 훈련을 선정하고 65개 기관 소속 직원, 시스템 관리자, 정보보안 관련자 등에 훈련을 실시한다. 먼저 이달에 예정된 도상훈련은 65개 기관 시스템 관리자 및 정보보안 관련자 등 114명을 대상으로 실시된다. 사이버위기경보 단계별 발령 시 조치시간 및 조치 내용을 확인하는 방식으로 진행된다.. 2022. 5. 22.
블록체인에 푹 빠진 보안업계 블록체인에 푹 빠진 보안업계…주도권 경쟁 시작 암호화폐 지갑·신원증명·솔루션 연동…전방위 확대 국내 보안기업들이 블록체인을 미래 성장 동력으로 점찍고 사업 확장에 나서고 있다. 자회사 설립·합병을 통해 경영 효율화를 극대화하고 보안 분야의 강점을 살려 블록체인 시장에서 주도권을 잡겠다는 목표다. 국내 보안기업들이 블록체인을 미래 성장 동력으로 점찍고 사업 확장에 나서고 있다. [사진=픽사베이] 25일 보안업계에 따르면 안랩은 이달 초 자회사 '안랩블록체인컴퍼니'를 설립하고 본격적으로 블록체인 시장에 진출했다. 자회사 대표는 강석균 안랩 대표가 겸임한다. 블록체인컴퍼니는 암호화폐, 대체불가능토큰(NFT) 등 디지털 자산의 보관·관리·거래를 지원하는 '웹(Web) 3.0 지갑' 서비스 개발에 집중할 예정이다.. 2022. 4. 25.
안랩, 1초에 1100억 매수 외국인 안랩, 1초에 1100억 매수 외국인...주주 변동에 베팅? 단일계좌 거래 상위종목...골드만삭스 창구로 매수 '지분 11% 매수' 2대 주주 바뀔 가능성...이번주 윤곽 안철수, 총리 임명시 백지신탁 오버행 이슈 발생 우려 대표적인 안철수 테마주인 안랩에 외국인 투자자가 장중 대규모 매수에 나서 관심이 쏠린다. 장 막판 동시호가에 1100억원에 달하는 매수가 한 계좌에서 나오면서 주가를 급등시킨 이례적인 상황이다. 21일 한국거래소에 따르면 지난 18일 안랩 주가는 11% 급등했다. 소폭 하락세로 출발했던 주가는 오전장에서 큰 변동을 보이지 않다가 오후장 들어 가파르게 상승하기 시작해 장 막판 동시호가에선 7%에서 11%로 갭을 띄웠다. 장 마감 동시호가는 3시20분부터 10분동안 접수된 물량을 장 마.. 2022. 3. 22.
클라우드와 인공지능(클라우드 컴퓨팅 관련주 ) 클라우드와 인공지능 막대한 자원과 개발 환경 제공 퍼블릭 클라우드가 AI기술 대중화에 기여 기본 AI도구 제공... MS의 인지 컴퓨팅, 오토ML, 음성 합성, 챗봇 등 클라우드 지향, 컴퓨터가 아니라 컴퓨팅...양자가 서로 이끌며 상부상조 기계학습 기반의 인공지능 기술은 1950년대부터 이어져 왔다. 대량의 데이터를 쏟아 부으면 컴퓨터가 스스로 경험적인 알고리즘을 만들어내는 이 기술은 결국 막대한 양의 데이터를 학습할 수 있는 컴퓨터 환경에 달려 있다. 이론은 일찍부터 완성됐고, 여러 논문을 통해 머신러닝은 단순한 가능성이 아니라 언젠가 손에 닿을 기술이었다. 당연히 당시의 컴퓨터로는 원하는 결과물이 만들어지지 않았다. 마이크로 프로세서의 초창기였고, 데이터의 효과적인 처리, 보관도 어려웠다. 하지만 .. 2022. 3. 14.
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